لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

امروزه لجستیک معکوس یکی از عمده فعالیت های مدیریت زنجیره تامین است که کلیه فعالیت های فیزیکی مرتبط با محصولات برگشتی (مانند جمع آوری، احیاء و بازیافت، دفن و انهدام) را در بر می گیرد. در این راستا، طراحی و اجرای صحیح لجستیک معکوس علاوه بر افزایش سطح وفاداری مشتریان، موجب کاهش هزینه های موجودی و هزینه های حمل ونقل می شود. در این مقاله، به منظور کمینه سازی هزینه های مرتبط با هزینه های ثابت، هزینه های جریان مواد و هزینه های احداث مراکز بالقوه، یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط برای طراحی یکپارچه شبکه لجستیک مستقیم و معکوس ارایه می شود. برای اعتباردهی این مدل، چند نمونه مساله آزمایشی تولید و سپس پارامترهای مدل تعیین می گردد. مدل پیشنهادی با استفاده از نرم افزار لینگو حل و نتایج محاسباتی بر حسب مقدار تابع هدف و زمان مربوطه به همراه تحلیل حساسیت آن ارایه می گردد. همچنین نتایج برای محصولات برگشتی با تقاضای مختلف برای یک و دو محصول ارایه می گردد. در خاتمه، نتیجه گیری کلی ارایه خواهد شد.

لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

در این مقاله، مدل جدید برنامه ­ریزی غیرخطی عددصحیح مختلط برای مساله مکانیابی-موجودی مستقیم/ معکوس با ظرفیت محدود ارائه شده است، که تصمیمات استراتژیک را در کنار تصمیمات تاکتیکی بهینه می­کند. مدل پیشنهادی دوهدفه بوده و هزینه­ ها­ی کل را به عنوان تابع هدف اول و کمبود را به عنوان تابع هدف دوم کمینه می­کند. با حل یک مثال عددی، برتری مدل یکپارچه بر مدل غیریکپارچه اثبات شده است و تحلیل حساسیت نیز جهت اعتبارسنجی مدل پیشنهادی انجام شده است. با توجه به ماهیت NP-hard[1] مساله و وجود دو تابع هدف که در تضاد با یکدیگر هستند، دو الگوریتم فراابتکاری به نام­های الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب نوع دوم[2] و الگوریتم تکاملی پارتوی قوی نوع دوم[3] برای حل مسائل در ابعاد بزرگ استفاده شده است. تحلیل معیارهای ارزیابی مختلف معرفی شده گویای عملکرد بهتر الگوریتم تکاملی پارتوی قوی نوع دوم نسبت به الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب نوع دوم برای حل مسائل در ابعاد بزرگ می­باشد.

در این پژوهش، یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح غیرخطی برای مساله لجستیک یکپارچه، شامل مراکز تولید، توزیع، مشتری، جمع آوری، انهدام و احیا، با توجه به ساخت مسیرها در شرایط عدم قطعیت ارائه می شود. سپس این مدل با استفاده از روش های مناسب خطی سازی، به یک مدل عدد صحیح خطی تبدیل می شود. در این مدل، پارامترهای تقاضای مشتریان، مقدار و کیفیت بازگشتی ها و هزینه های حمل و نقل قطعی نیست و به همین دلیل، از روش بهینه سازی استوار تحت سناریو برای قطعی سازی استفاده می شود. هدف مدل مذکور، کمینه سازی هزینه های سیستم و یافتن جوابی استوار است. در این مطالعه، شرکت کاله آمل به عنوان مطالعه موردی انتخاب و بررسی شد. همچنین یک الگوریتم ترکیبی انجماد تدریجی کارآمد برای حل مساله ارائه شد. نتایج حل مسائل نمونه، بیانگر کارآمدی الگوریتم ترکیبی ارائه شده است.

مدیریت کارای فعالیت های لجستیکی علاوه بر اینکه یک منبع مهم برای خلق مزیت های رقابتی است، می تواند موجبات رضایت مشتریان و پاسخ گویی به نیازهای خاص آنان را نیز فراهم آورد. یک پارچه سازی طراحی شبکه لجستیک نیز به همین دلیل از اهمیت بالایی برخوردار می باشد. یکی از زمینه های مناسب برای یک پارچه سازی در شبکه های لجستیک، طراحی یکپارچه شبکه لجستیک مستقیم و معکوس است که می تواند باعث جلوگیری از زیربهینگی ناشی از طراحی جدا از هم شبکه لجستیک مستقیم و معکوس شود. در این مقاله یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح آمیخته برای طراحی شبکه یک پارچه لجستیک مستقیم و معکوس با هدف حداقل سازی هزینه ها ارایه شده است. با توجه به این که مدل ارایه شده به دسته NP-Hard تعلق دارد، یک الگوریتم ممتیک بر پایه استفاده از سه نوع جستجوی همسایگی به طور پویا برای حل مدل توسعه داده شده است. در پایان برای اثبات کارآیی الگوریتم پیشنهادی، نتایج محاسباتی به دست آمده از اجرای الگوریتم با جواب های دقیق مقایسه شده است.